森林防火系统解决方案

目前林业所面临的挑战：

1、现有监测手段存在局限：现有监测手段以人工地面巡护、瞭望塔高点巡查为主，存在巡护范围有限、巡护效率低等问题；部分地区安装传统视频监控，智能化程度低，火情发现不及时；卫星遥感监测存在监测周期长、及时性存在局限等问题。

2、火源管理难度加大：随着各地林业经济和旅游业的发展，以及户外露营活动的流行，林区内人员流动频繁，人为野外吸烟、野外用火等带来了大量的火灾隐患，使火源发现管理难度加大 。

3、指挥决策支撑能力有待加强：火灾高发的林区一般地理位置特殊，火灾现场情况难以有效掌握，指挥处置相对困难，目前以人工经验为主，森林火灾指挥决策、及时处置等信息化支撑能力有待加强。

根据目前林业所面临的挑战公司的总体设计思路如下：

系统部署架构

林火智能监测

林火智能监测-前端多算法引擎优化策略

多算法引擎优化：以AI技术为基础，实现软件算法的自我学习，主动优化算法，针对各类应用场景，丰富智能化应用种类，提升智能化效果，并同时进行多维感知核对确认、减少误报率，真正起到智能化、自动化的效果，减少大量人工投入，提升相关工作开展效率。

气象因子监测

在林区重要区域部署微型气象自动站，集成气象六要素传感器、200万低功耗摄像机、太阳能套装等设备。六要素传感器满足中国气象局地面观测数据质量控制规范要求，能够提供温度、湿度、气压、风速、风向、降雨量六类常规气象要素的行业级、分钟级监测数据，支持太阳能供电和 4G 传输，实现气象因子准确、实时的监测，为林区小气候监测提供良好支撑。

方案优势

1、火情发现早：多维度构建全天候、高频次、大范围的森林防火立体监测网络，能够更早发现火情。

2、识别能力强：基于深度学习的烟火识别算法，大大提升了烟火识别能力，使火情发现更快速、报警更准确、误报率更低。

3、扑火决策快：具备救援力量查找、融合通信等辅助决策功能，并支持省市县多级部署，可实现信息互联互通及多级业务协同，能够更快进行决策。

4、运维成本低：具备远程管理功能，设备功耗低，全天候稳定运行，适应高海拔、高寒冷、高潮湿等环境，运维成本低。