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森林防火系统解决方案

森林防火系统解决方案目前林业所面临的挑战:1、现有监测手段存在局限:现有监测手段以人工地面巡护、瞭望塔高点巡查为主,存在巡…

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森林防火系统解决方案

目前林业所面临的挑战:

1、现有监测手段存在局限:现有监测手段以人工地面巡护、瞭望塔高点巡查为主,存在巡护范围有限、巡护效率低等问题;部分地区安装传统视频监控,智能化程度低,火情发现不及时;卫星遥感监测存在监测周期长、及时性存在局限等问题。

2、火源管理难度加大:随着各地林业经济和旅游业的发展,以及户外露营活动的流行,林区内人员流动频繁,人为野外吸烟、野外用火等带来了大量的火灾隐患,使火源发现管理难度加大

3、指挥决策支撑能力有待加强:火灾高发的林区一般地理位置特殊,火灾现场情况难以有效掌握,指挥处置相对困难,目前以人工经验为主,森林火灾指挥决策、及时处置等信息化支撑能力有待加强。

根据目前林业所面临的挑战公司的总体设计思路如下:

系统部署架构

林火智能监测

林火智能监测-前端多算法引擎优化策略

多算法引擎优化:AI技术为基础,实现软件算法的自我学习,主动优化算法,针对各类应用场景,丰富智能化应用种类,提升智能化效果,并同时进行多维感知核对确认、减少误报率,真正起到智能化、自动化的效果,减少大量人工投入,提升相关工作开展效率。

气象因子监测

在林区重要区域部署微型气象自动站,集成气象六要素传感器、200万低功耗摄像机、太阳能套装等设备。六要素传感器满足中国气象局地面观测数据质量控制规范要求,能够提供温度、湿度、气压、风速、风向、降雨量六类常规气象要素的行业级、分钟级监测数据,支持太阳能供电和 4G 传输,实现气象因子准确、实时的监测,为林区小气候监测提供良好支撑。

测量要素

测量范围

分辨力

..允许误差

风速

0~60m/s

0.01m/s

±0.3m/s≤10m/s

风向

0~360°

0.1°

±3°

雨量

00.02mm/min

~4mm/min

0.01mm

±2%(校准误差)

温度

-50℃~+60℃

0.1℃

±0.2℃

湿度

0~100%RH

0.1%RH

±3%RH0~90%RH

±4%RH90~100%RH

气压

450~1100hPa

0.1hPa

±0.3hPa



方案优势

1、火情发现早:多维度构建全天候、高频次、大范围的森林防火立体监测网络,能够更早发现火情。

2、识别能力强:基于深度学习的烟火识别算法,大大提升了烟火识别能力,使火情发现更快速、报警更准确、误报率更低。

3、扑火决策快:具备救援力量查找、融合通信等辅助决策功能,并支持省市县多级部署,可实现信息互联互通及多级业务协同,能够更快进行决策。

4、运维成本低:具备远程管理功能,设备功耗低,全天候稳定运行,适应高海拔、高寒冷、高潮湿等环境,运维成本低。


【全文完】

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